الصور والصور · رسزر الصورة الاجتماعية
شرح إعادة تشكيل المرشحات: الأقرب، والخط الثنائي، والتكعيبي، ولانكزوس
· خلفية
تغيير حجم الصورة إعادة التشكيل قماش
يجب أن تحدد كل عملية تغيير حجم اللون الذي يجب أن يكون عليه البكسل الجديد من البكسلات القديمة: النسخ المجاورة الأقرب، والمتوسطات الثنائية الخطية أربعة، والوزن الثنائي المكعب ستة عشر، ويستخدم Lanczos خطًا متوازيًا في النوافذ. يشرح هذا المنشور المفاضلة بين التمويه والرنين والاسم المستعار وما توفره لك المتصفحات.
نفس الصورة، ثلاث أدوات، ثلاث نتائج - اللغز الملموس للصور التي تم تغيير حجمها والتي تختلف في الحدة والوميض
يمكن لأداتين لتغيير الحجم إنتاج ملفات ذات أبعاد متطابقة وحواف مختلفة بشكل واضح. قد تتطابق الهندسة بينما يختلف أخذ العينات: يحتاج كل بكسل مخرج إلى لون مشتق من معلومات المصدر، ويمكن أن يؤدي هذا الاشتقاق إلى زيادة الوضوح أو السلاسة أو مقاومة التعرجات. لا يمكن لأبعاد الملف وحدها تحديد الطريقة.
يقوم Social Image Resizer بتقديم وعد أضيق بشكل متعمد. قبل drawImage، فإنه يتيح تجانس الصورة ويطلب جودة تجانس عالية. لا يخبر Canvas 2D API التطبيق الذي يحمل اسم kernel الذي يحدده المتصفح، لذلك لا يمكن للمنتج تسمية مخرجاته الأقرب أو الثنائية الخطية أو الثنائية التكعيبية أو Lanczos مع اليقين على مستوى المصدر.
مشكلة أخذ العينات – لماذا يؤدي تقليص الصورة بدون تصفية إلى إنتاج حواف تموج في النسيج وحواف خشنة، بعبارات واضحة
تقليص يزيل العينات. إذا تم رسم خطوط أو شعر أو شبكة عالية التردد دون ترشيح مناسب، فقد تصبح خشنة أو لامعة أو تشكل أنماطًا زائفة. يؤدي التوسيع إلى إنشاء مواضع عينة جديدة بين المواضع الموجودة. في كلا الاتجاهين، يقوم جهاز إعادة العينات بتقدير الإخراج من مصدر محدود بدلاً من الكشف عن التفاصيل المخفية.
تجمع صورة الاختبار المفيدة بين الأقطار والخطوط ذات البكسل الواحد والشبكات المتكررة والتدرجات الناعمة. قم بتصديره بمقاييس متعددة وفحص بكسل واحد إلى واحد بالإضافة إلى حجم العرض العادي. توضح الملاحظات كيف يتعامل المتصفح الذي تم اختباره مع المحتوى الصعب دون التظاهر بإجراء هندسة عكسية لتطبيقه الداخلي.
الأقرب والثنائي هما مفهومان مفيدان، ولكن ToolAcre لا يعرضهما كاختيارات
يختار أقرب جار من الناحية النظرية أقرب عينة مصدر ويميل إلى الحفاظ على كتل البكسل الصلبة. يمزج الاستيفاء الخطي من الناحية النظرية العينات القريبة ويسهل التحولات بشكل عام. تساعد هذه الأوصاف في تفسير الحدود القصوى المرئية، ولكن ToolAcre لا تقدم أي مفتاح مسمى بأي من الطريقتين ولا تحدد اختباراتها نواة المحرك.
لا تستنتج مرشحًا مسمىًا من حافة واحدة فقط. يمكن لتطبيق المتصفح تحسين السلوك أو تغييره على نطاق واسع. بيان المنتج الوحيد الموثوق به هو تمكين التجانس وتعيين خاصية الجودة على مستوى مرتفع. يتطلب أي تصنيف أعمق أدلة خاصة بالمتصفح خارج هذه الوحدة.
لا يعد تنفيذ هذا القماش بسلوك Bicubic
تستخدم الأساليب التكعيبية حيًا أوسع ووزنًا مكعبًا، مع متغيرات تتاجر بالنعومة مقابل تجاوز الحافة. هذه خلفية قيمة لمقارنة تطبيقات الصور المخصصة. إنه ليس عقدًا لمخرجات Canvas 2D، لأن render.js لا يحدد المعاملات التكعيبية ولا يستورد مكتبة ثنائية التكعيب.
إذا كان سير عمل الإنتاج يتطلب نواة مكعبة معينة، فاستخدم أداة تقوم بتسميتها واختبارها. يعطي Social Image Resizer الأولوية لتوفر المتصفح الأصلي والتشغيل المحلي. وينبغي الحكم على نتيجتها على أنها مخرجات تم إعادة تشكيلها بواسطة المتصفح ضمن المحرك والإصدار المسجلين، ولا يتم تمثيلها على أنها تطبيق علمي متحكم فيه لمتغير واحد.
Lanczos خارج عقد الأداة ولا تتم المطالبة به كأداة افتراضية
يستخدم Lanczos فكرة windows sinc للحفاظ على التفاصيل أثناء التحكم في الاسم المستعار، ويمكن أن تظهر الحواف الصلبة رنينًا في بعض الإعدادات. يقول المصنف أن هذا هو الإعداد الافتراضي في العديد من أدوات الصور، ولكن لم يتم تحديد مصدر هذا الانتشار هنا. والأهم من ذلك، أنه لا يوجد شيء في ToolAcre يطلب Lanczos بالاسم.
هذا الإغفال مهم عند تشخيص الهالات. رؤية واحدة لا تثبت وجود نواة Lanczos، وعدم رؤيتها لا يثبت خوارزمية أخرى. قارن بين المصدر والمخرجات وحجم المستند والمتصفح، وتجنب تعيين الأسباب التي لا يستطيع التطبيق ملاحظتها. يمكن للأعراض المرئية أن توجه الاختبار دون التصديق على الكود المخفي.
ما تقدمه المتصفحات - تسهيل التبديل وتلميحات الجودة بدلاً من المرشحات المسماة، ولماذا يختلف الإخراج بين المتصفحات والإصدارات
تعرض لوحة المتصفح imageSmoothingEnabled وimageSmoothingQuality بدلاً من كتالوج المرشحات. ToolAcre يضبط القيمة الحقيقية الأولى والثانية مباشرة قبل رسم المصدر المقياس. قد تفسر المحركات التلميح بشكل مختلف أو تتطور بين الإصدارات، ولهذا السبب يمكن أن يؤدي JavaScript المتطابق إلى اختلافات صغيرة عبر المتصفحات.
تظل الهندسة واضحة حتى عندما لا يكون أخذ العينات كذلك. يقوم computeFrame بإرجاع المقياس الدقيق وأبعاد الرسم؛ يقوم drawRect بتوسيط النتيجة وإزاحتها؛ تحتوي لوحة الإخراج على أبعاد مستهدفة صحيحة. افصل تلك الحقائق المعروفة عن خيار أخذ العينات المخفي عند مراجعة الفرق بين المتصفحات.
ما لا يغطيه هذا هو الشحذ بعد تغيير الحجم وأدوات قياس المحتوى أو التعلم الآلي
لا توجد زيادة في الوضوح بعد تغيير الحجم، ولا توجد طرق مدركة للمحتوى وإعادة بناء التعلم الآلي. لا يوجد تحكم في قناع غير حاد أو كاشف حافة أو نموذج تفاصيل تم إنشاؤه. تؤثر ضوابط جودة المخرجات على ترميز التنسيقات المفقودة، وليس مرحلة التوضيح بعد تغيير الحجم. تعامل مع تلك العمليات على أنها عمليات متميزة.
يظل سير العمل الأصلي للمتصفح مفيدًا على وجه التحديد لأنه بسيط ومتاح. بالنسبة للمحاصيل الاجتماعية الروتينية، افحص النتيجة الفعلية. بالنسبة للتصوير العلمي أو أساتذة الطباعة أو الحفاظ على فن البكسل، اختر الأدوات التي تحتوي على عناصر تحكم واضحة في التصفية والتحقق من الصحة المناسب لهذا المحتوى.
الخلاصة: يشرح الفلتر المظهر — يستخدم Social Image Resizer إعادة التشكيل الخاصة بالمتصفح، لذا فإن معرفة هذه المصطلحات تخبرك بما يمكن توقعه وما يجب التحقق منه
تشرح إعادة المعاينة لماذا لا يمثل الحجم القصة بأكملها، ولكن الأدلة يجب أن تتطابق مع الأداة. يتطلب Social Image Resizer رسمًا سلسًا وعالي الجودة ويترك النواة الدقيقة للمتصفح. وهذا يكفي لإنتاج محاصيل مفيدة دون تسويق مرشح لا يختاره الكود مطلقًا.
احتفظ بصورة اختبارية صعبة، وسجل تفاصيل المتصفح، وقارن بين الصادرات عندما تكون الجودة مهمة. تساعد المصطلحات في وصف ما تراه؛ يخبرك التنفيذ بما يمكنك المطالبة به بصدق. تنتمي الخوارزميات المسماة فقط إلى المكان الذي يوضحها فيه الكود أو دليل المتصفح الرسمي.