Công cụ dành cho nhà phát triển · So sánh văn bản
Tìm các mục được thêm và xóa giữa hai danh sách hoặc xuất dữ liệu
· Tại sao nó quan trọng
text-diff data-cleaning danh sách
Hiển thị cách biến hai bản xuất thành văn bản được sắp xếp, mỗi mục một dòng và so sánh chúng để tìm chính xác mục nào đã xuất hiện hoặc biến mất.
Hai mươi hàng nào đã thay đổi giữa hai lần xuất này? - mở đầu bằng vấn đề hòa giải
Câu hỏi đối chiếu thường bắt đầu bằng hai lần xuất và không có nhật ký thay đổi hữu ích: mục nào biến mất và mục nào đã xuất hiện? Sự khác biệt về dòng thô có thể trả lời, nhưng chỉ khi các mục giống hệt nhau có thể căn chỉnh. Các thứ tự sắp xếp khác nhau tạo ra chuyển động rõ ràng thay vì một chế độ xem giống như tập hợp rõ ràng.
Chuẩn bị các bản sao thay vì thay đổi bằng chứng. Giữ nguyên bản xuất ban đầu, trích xuất một trường đang được đối chiếu và sắp xếp cả hai bản sao theo cùng một quy tắc. Sau đó, báo cáo so sánh đã loại bỏ các hàng bên trái và thêm các hàng bên phải xung quanh các mục được chia sẻ ổn định.
Tại sao việc sắp xếp trước tiên lại biến sự khác biệt thành một so sánh tập hợp - giải thích rằng thứ tự giống hệt nhau cho phép một sự khác biệt về dòng báo cáo các phần bổ sung và loại bỏ thuần túy
Sắp xếp các vị trí có giá trị bằng nhau trong các vùng lân cận tương ứng, cho phép LCS được sắp xếp giữ lại chúng. Nếu không sắp xếp, cùng một mục ở một vị trí khác có thể bị xóa và chèn vào vì so sánh dòng sẽ giữ nguyên thứ tự tương đối. Việc sắp xếp thay đổi câu hỏi từ thay đổi trình tự sang thay đổi thành viên.
Nó vẫn không phải là một phép toán tập hợp toán học. Các dòng trùng lặp vẫn là các đơn vị trình tự trùng lặp và thuật toán có thể báo cáo những thay đổi về số lượng của chúng. Quyết định xem các bản sao có ý nghĩa hay không trước khi loại bỏ trùng lặp, vì việc xóa chúng trong quá trình chuẩn bị sẽ loại bỏ bằng chứng về các bản ghi lặp lại.
Một mục trên mỗi dòng, định dạng nhất quán - bao gồm việc cắt bớt, khớp chữ hoa chữ thường và loại bỏ các tiêu đề để các mục nhập được xếp hàng
Sử dụng một mục trên mỗi dòng và một đại diện cho mỗi mục. Chỉ xóa tiêu đề khỏi bản sao so sánh dùng một lần và ghi lại quyết định đó. Việc ghép kiểu chữ hoặc phần đệm phù hợp theo cách thủ công có thể che giấu sự khác biệt, vì vậy hãy bắt đầu bằng việc so sánh nghiêm ngặt và kiểm tra các biến thể trước khi áp dụng các tùy chọn.
Nếu các giá trị chứa các dòng mới được nhúng hoặc một số cột CSV thì so sánh dòng đơn giản là mô hình sai. Công cụ nhận biết CSV hiểu được trích dẫn và ghi lại. Văn bản khác biệt chỉ nhìn thấy các chuỗi được phân tách sau khi chuẩn hóa dòng mới và không thể giữ các trường dạng bảng được liên kết bằng một khóa.
Ví dụ hoạt động: hai danh sách SKU - sắp xếp cả hai danh sách, so sánh chúng và đọc ba mục đã xóa và năm mục được thêm
Giả sử hôm qua chứa SKU A100, B210, C300 và E900, trong khi hôm nay chứa A100, C300, D450 và F800. Sắp xếp từng danh sách, so sánh và đọc B210 và E900 dưới dạng xóa cùng với D450 và F800 dưới dạng bổ sung. Các hàng được chia sẻ sẽ neo báo cáo.
Xác minh số lượng đối với từng nguồn trước khi hành động. Tập hợp con được sao chép, xuất được lọc hoặc tiêu đề đã thay đổi có thể bắt chước chuyển động của hàng tồn kho. Sự khác biệt xác định tư cách thành viên văn bản trong danh sách đã chuẩn bị; nó không chứng minh sự kiện kho hàng, yêu cầu xóa hoặc trạng thái danh mục hợp lệ.
Sử dụng trường hợp bỏ qua và khoảng trắng bỏ qua để xuất lộn xộn - hiển thị các tùy chọn hấp thụ cách viết hoa và đệm không nhất quán mà không cần chỉnh sửa dữ liệu
Kiểu bỏ qua có thể khớp với `sku-a` với `SKU-A` và Bỏ qua khoảng trắng có thể khớp với các biến thể được đệm sau khi cắt bớt và thu gọn. Các tùy chọn đó rất hữu ích trong việc chẩn đoán các kết quả xuất không nhất quán, nhưng chúng cũng có thể ẩn các số nhận dạng riêng biệt trong đó trường hợp hoặc khoảng cách là đáng kể.
Chạy từng tùy chọn riêng biệt và lưu những phát hiện nghiêm ngặt. Nếu kết quả được chuẩn hóa làm giảm số lượng thay đổi, hãy chuyển các mục nhập đó vào quá trình đánh giá chất lượng dữ liệu thay vì âm thầm coi chúng là giống hệt nhau. Các hàng ban đầu vẫn là nguồn sự thật để sửa chữa.
Khi bảng tính là công cụ tốt hơn - hãy thừa nhận rằng việc tra cứu trên nhiều cột là công việc của bảng tính chứ không phải là sự khác biệt về văn bản
Bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu sẽ tốt hơn khi các bản ghi phải khớp trên một khóa trong khi các cột khác thay đổi. Nó có thể nối các hàng, so sánh các trường và giữ nguyên các giá trị đã nhập. Sự khác biệt về dòng không thể biết rằng hai hàng CSV chia sẻ một email trong khi dấu thời gian của chúng khác nhau.
Sử dụng ToolAcre cho danh sách một cột, xuất được sắp xếp lại hoặc kiểm tra nhanh các bản ghi được sắp xếp. Chuyển sang đối chiếu nhận biết bảng khi các dấu phân cách được trích dẫn, khóa tổng hợp, dung sai số hoặc chính sách giải quyết trùng lặp được yêu cầu.
Điều này không bao gồm những gì — khớp các bản ghi trên một khóa trong khi các cột khác thay đổi hoặc so sánh các tệp CSV dưới dạng bảng
Quy trình làm việc này không so sánh CSV dưới dạng bảng, suy ra các mục đã được đổi tên hoặc chọn nguồn có thẩm quyền. Hàng bị xóa có thể là hàng bị xóa, thay đổi bộ lọc hoặc định dạng không khớp. Một hàng được thêm vào có thể là hàng mới, bị trùng lặp hoặc chỉ được chuẩn hóa theo cách khác.
Nó cũng không tải lên một tệp vì nó không chấp nhận một tệp; người dùng dán chuỗi vào trình soạn thảo. Đường dẫn cuộc gọi cục bộ đó hữu ích cho các danh sách được sắp xếp lại nhưng chính sách hoạt động vẫn xác định liệu dữ liệu nguồn có thể được sao chép vào tab trình duyệt hay không.
Bài học rút ra: sắp xếp, sau đó so sánh — tóm tắt kỹ thuật và cách so sánh văn bản của ToolAcre xử lý các danh sách trong trình duyệt mà không tải lên gì
Sắp xếp, bảo quản các bản sao, so sánh chặt chẽ và giải thích mọi chuẩn hóa. Bốn bước đó chuyển đổi một sự khác biệt xuất khẩu không rõ ràng thành một danh sách có thể xem lại mà không phóng đại những gì thuật toán biết. Giữ công thức chuẩn bị bên cạnh kết quả để người khác có thể sao chép lại.
Công cụ trình duyệt cung cấp số dòng, loại hàng và số lượng tóm tắt. Quá trình hòa giải của bạn cung cấp nguồn gốc, ý nghĩa chính và sự chấp thuận. Khi những trách nhiệm đó vẫn được tách biệt, một khác biệt dòng đơn giản sẽ trở thành bước chuyển đầu tiên đáng tin cậy thay vì một chính sách làm sạch dữ liệu ngẫu nhiên.