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內在估值與相對估值:折現現金流在估值方法中的地位
· 背景
DCF 估價 現金流
DCF 是一系列估值方法,而不是唯一的一種。這篇文章將內在方法與基於倍數的方法進行了比較,解釋了每種方法的假設,並展示瞭如何使用它們來相互檢查。
DCF 值與可比倍數所顯示的相差甚遠 - 為什麼差距是資訊而不是錯誤
DCF 和可比較倍數練習可能會不一致,而電子表格中不包含公式錯誤。這一差距表明他們的假設有所不同:一個編碼了公司特定的現金流量路徑和所需回報,而另一個則導入了選定市場群體的定價方式。協調首先是揭示這些假設,而不是對輸出進行平均。
內在估值-源自資產本身預期現金流量和風險的價值,以DCF為例
內在估值從預期現金流量和風險中得出價值。 ToolAcre 是一個內在模型:它根據使用者假設預測 FCFF,對預測和終值進行折現,然後應用淨債務橋樑。此方法獨立於同業倍數,但高度依賴預測、費率和終端條件。
相對估值 — 使用倍數與類似資產進行比較進行定價,以及隱藏在「類似」中的假設
相對估值透過與使用通用指標的選定同業或交易進行比較來對資產進行定價。 「可比較」隱藏了有關成長、利潤、風險、會計和資本結構的選擇。當群體在實際驅動價值的特徵上有差異時,乾淨的倍數計算仍然可能會產生誤導。
各自的優點和缺點 - DCF 對乘數依賴市場情緒的假設的敏感性
DCF 做出了明確的假設,並可以對不同的現金流路徑進行建模,但遙遠的預測和終值是敏感的。倍數速度很快,反映了當前的市場定價,但它們可能會傳遞市場的樂觀、悲觀或同儕選擇錯誤。這兩種方法都不能消除判斷力;每個人都將其定位在不同的地方。
使用一個來檢查另一個 - 來自 DCF 的隱含倍數和來自倍數的隱含增長作為調節工具
一種方法可以質疑另一種方法。將 DCF 企業價值除以一致定義的終端指標以獲得隱含倍數,然後比較定義而不是標籤。相反,將觀察到的倍數轉化為支持它所需的成長或利潤。不匹配是提示重新訪問輸入,而不是錯誤定價的自動證明。
工作範例 - 使用發明的數字將說明性 DCF 結果轉換為隱含倍數,以及不匹配會促使您重新訪問
如果發明的 DCF 產生 1,200 的企業價值,且一致定義的指標為 100,則隱含倍數為 12 倍。基於另一個指標或週期的同儕資料不具有直接可比性。此儲存庫不提供同行資料或部門倍數,因此沒有斷言市場範圍,並從說明性的 12 中沒有得出任何結論。
這不包括什麼 - 計算器僅根據您的假設執行基於現金流的內在計算
ToolAcre 僅根據手動假設執行內在現金流計算。它不會取得可比較資料、篩選同業、標準化會計或建議哪個鏡頭值得更多重視。其退出倍數終端方法接受使用者提供的倍數,但不會將該輸入轉換為獨立的相對估值研究。
DCF 是一個鏡頭,而不是整個畫面 — ToolAcre DCF 計算器如何為您提供比較的內在方面
使用 DCF 作為一個鏡頭,並明確地與另一個鏡頭的橋接。說明協調所需的定義、日期、範圍和假設。計算器可以揭示內在的一面及其敏感性;它不能將與市場定價的分歧轉化為投資建議或正確的價格。